平均数、中位数和众数有什么区别？

平均数、中位数和众数是描述数据集中趋势的三个要紧指标，它们各有特征，在不一样的状况下具备不一样的应用价值。
1. 平均数（Mean）是指所有数值加总后除以数值个数的结果。它是最常见的度量值之一，可以反映一组数据的整体水平。但平均数容易遭到极端值的影响，当数据集中存在极小或很大的异常值时，平均数可能否非常不错地代表这组数据的中心地方。
2. 中位数（Median）是将所有数值根据大小顺序排列后坐落于中间地方的那个数；假如总数目为偶数，则取最中间两个数的算术平均作为中位数。与平均数相比，中位数不受极端值的影响，更能体现大部分数据的实质水平，在处置偏态分布的数据时更为适合。
3. 众数（Mode）是出现次数最多的一个或几个数值。在某些状况下，譬如分类变量或是非连续性数据集里，众数可以提供有用的信息。但当每一个值出现的频率相同时，则没有明显的众数；而在多峰分布中或许会有多个众数。

总的来讲，选择用哪一个指标取决于具体的研究目的与所处置的数据种类和特点。在实质应用中，一般会结合这三个统计量来全方位地知道数据的整体状况。